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Software Erosion: A Critical Survey on the Scientific State of the Art
Autoren: Prof. Dr. Rainer Koschke, Dr. Jan Harder, Dr. Saman Bazrafshan, Universität Bremen Beitrag - Embedded Software Engineering Kongress 2018 Software erosion is the slow decay of the inner quality of software visible in a proliferation of Bad Smells. Bad Smells (also known as code smells or...
Ist Architektur-Entwicklung überhaupt noch zeitgemäß?
Und wenn ja, wie machen wir das heute richtig? Autor: Jens Liebehenschel, Frankfurt University of Applied Sciences Beitrag - Embedded Software Engineering Kongress 2018 Am Anfang dieser Arbeit erfolgt eine kurze Begriffserklärung. Der Nutzen von frühzeitiger Architektur-Entwicklung wird...
Fallstudie: Terrain Awareness and Warning System
Automatische Parallelisierung eines modellbasierten Designs Autoren: Peer Ulbig, Umut Durak, David Müller, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V., Oliver Oey, Timo Stripf, Michael Rückauer, emmtrix Technologies GmbH Beitrag - Embedded Software Engineering Kongress 2018 Der Luft- und...
The “Standards” Way of Modeling
How I Learned to Stop Worrying and Love Modeling Autoren: Robert Baillargeon, Sodius, Walter van der Heiden, Willert Software Tools Beitrag - Embedded Software Engineering Kongress 2018 With every new standard, there is a target of an improved process of engineering. However, to design vehicles no...
Guidelines Are a Modeler’s Best Friend
Ein Einstieg in die statische Modellanalyse Autor: Dr. Simon Rösel, Model Engineering Solutions GmbH Beitrag - Embedded Software Engineering Kongress 2018 Die modellbasierte Entwicklung ist eine moderne Methode, um eingebettete Regel- und Steuersysteme zu entwickeln. Das gewünschte Systemverhalten...
Deep Learning im Fahrzeug
Anwendungsfälle für maschinelles Lernen im Fahrzeug Autor: Dr. Eduard Kromer, iNTENCE automotive electronics GmbH Beitrag - Embedded Software Engineering Kongress 2018 Begriffe wie Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning sind in aller Munde, auch oder gerade wegen der konkreten...
Deploying AI and Machine Learning for the IoT
Edge Computing Applied to Auto and Industrial Applications Author: Markus Levy, NXP Semiconductors Beitrag - Embedded Software Engineering Kongress 2018 While AI, neural networks, and classical machine learning algorithms have been around for decades, these technologies have improved 1000x in 3...
Machine Learning – vor dem ersten Schritt: Wozu? Für wen?
Eine Einführung für Interessierte Autoren: Andy Yap, Gregor Schock, Fabio Ferreira, AKKA Automotive; Jens Bruno Wittek, AKKA Digital Beitrag - Embedded Software Engineering Kongress 2018 Maschinelles Lernen kann in zahlreichen Anwendungsfeldern Mehrwerte generieren. Neueinsteiger können mit den...