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Risiken von Technical Debt identifizieren und managen
Autoren: Thomas Aicher, Huan Dong, Birgit Vogel-Heuser, Lehrstuhl für Automatisierung und Informationssysteme, TU München Beitrag - Embedded Software Engineering Kongress 2017 Oft muss bei der Behebung eines technischen Problems unter Zeitdruck zwischen einer aufwandsarmen "suboptimalen" Lösung...
Aufwandstreiber und Kostenbewertung im zeitgemäßen Software Engineering
Den "oh shit"-Berg schon frühzeitig vorhersehen können Autoren: Florian Schäffer, Andreas Lachenschmidt, iNTENCE automotive electronics Beitrag - Embedded Software Engineering Kongress 2017 Dieser Vortrag zeigt, welche Fallstricke zeitgemäßes Software Engineering für die Aufwands- und...
Aus dem Leben eines Embedded-Systems
Der Lebenszyklus von der Wiege bis zum Grab Autoren: Alfred Ressenig, RealSkills, Remo Markgraf, MicroConsult Beitrag - Embedded Software Engineering Kongress 2017 Nehmen wir eine Steuerung für einen Kaffeeautomaten und betrachten für dieses Embedded-System den Lebenszyklus von der Geburtsstunde...
Visualize Unvisible Work
Transparenz für komplexe Problemstellungen und Projekte Autor: Matthias Künzi, visuellklar Beitrag - Embedded Software Engineering Kongress 2017 Um effiziente und effektive Lösungen für Software und Systeme zu entwickeln oder anspruchsvolle Projekte richtig steuern zu können, ist Transparenz...
Scaling Agile!
Agile Frameworks auf Unternehmensebene Autor: Urs Böhm, Noser Engineering Beitrag - Embedded Software Engineering Kongress 2017 Agile Teams Mit der Jahrtausendwende setzten sich das agile Manifest und in dessen Folge agile Methoden wie Scrum und Kanban in der Softwareentwicklung durch. Immer mehr...
Konflikte als Chance nutzen
Konflikte professionell klären und lösen Autor: Peter Siwon, MicroConsult Beitrag - Embedded Software Engineering Kongress 2017 Wer mag schon Konflikte? Doch wenn wir realistisch in die Welt blicken oder auch nur auf die Beziehungen zu unseren Mitmenschen, stellen wir fest: Konflikte gehören zum...
Neural Networks: Current Trends in the Industry
Autorin: Megha Daga, Cadence Design Systems Beitrag - Embedded Software Engineering Kongress 2017 Machine Learning and Neural Networks have experienced an accelerated growth in recent years, making their ways into various commercial products across many industries. The industries are facing a...
Perception: The Most Difficult Technical Challenge for Automated Driving
Improving Real-Time Perception with Deep Sensor Fusion Autoren: Forrest Iandola, Ben Landen, DeepScale Beitrag - Embedded Software Engineering Kongress 2017 Today's mass-produced driver-assistance systems are typically implemented with a Late Fusion paradigm, which is described as follows: each...